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파장은 같아 보여도 - 무대에 새 배우가 섰다
이전 산업혁명들의 무대 위에는 늘 인간이 있었다. 이번엔 다르다 - 에이전트가 무대에 선다.
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흔들리지 않으면 떨어진다 - 줄 위의 두 사람
줄타기 광대를 보는 관객은 그가 정지해 있을 때 가장 안전해 보인다고 느낀다. 실제로는 정반대다. 줄 위에서 멈추는 사람은 떨어진다. 균형은 끊임없는 미세 조정이다. 흔들림을 멈추는 순간 한쪽으로 기운다. 두 사람이 같은 줄 위에 있다면 그 명제는 더 날카로워진다. 한 사람이 자세를 바꾸면 줄 전체가 출렁이고, 다른 사람은 그 출렁임에 자기
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물 앞의 갈증 — 수문의 역설
댐 위로 물이 차오른다. 댐 아래 들판은 마르고 있다. 물이 부족한 것이 아니다. 수문이 열리지 않는 것이다. 수문에는 지키는 사람이 있다. 이 사람에게는 정당한 역할이 있다. 장마철에 수문을 전면 개방하면 마을이 수몰된다. 물의 양을 조절하는 것이 이 사람의 일이다. 너무 많이 열지 않는 것. 너무 빨리 열지 않는 것. 하류를
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시험이 채점당한 날 — 눈금의 역설
센티미터 자로 나노미터를 재면, 모든 것이 0이다. 0은 틀리지 않았다. 자가 그만큼만 읽을 수 있을 뿐이다. AI Agent가 수백만 건의 데이터 필드를 읽고, 맥락을 이해해서 설명을 만들었다. 그 결과를 검증해야 했다. 채점 기준을 정한 건 자를 쥔 쪽이었다. 문자열만으로 채점한다. Agent가 맥락을 읽고 만든 설명은 채점자에게 보여주지 않는다. 문자열로 재면
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찾지 않은 발굴 — 해상도의 역전
붓으로는 세지 못한다 — 발굴의 해상도 2018년, 과테말라 북부 밀림. 고고학자들이 수십 년간 붓으로 드러낸 마야 유적지 위로, 항공기 한 대가 라이다(LiDAR) 스캐너를 쏘았다. 정글 캐노피를 투과한 레이저가 돌아왔을 때, 지표면 아래에는 6만 채 이상의 건축물이 숨어 있었다. 붓이 틀린 게 아니었다. 붓이 닿는 범위가 문제였다. 어느 대기업에 이런 문제가
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가장 비싼 것은 로켓이 아니었다 — 활주로의 시대
AI 이야기를 할 때, 우리는 항상 로켓을 본다. GPT가 몇 조 토큰을 학습했는지. 파라미터가 얼마나 커졌는지. 벤치마크를 몇 점 갈아치웠는지. 발사의 장관에 시선이 쏠린다. 그런데 하나 묻겠다. 그 로켓은 어디에 내리는가? 4개 회사를 모은 이유 2026년 2월, OpenAI가 Frontier Alliances를 발표했다. McKinsey, BCG, Accenture, Capgemini — 글로벌 컨설팅 4사와의 공식 파트너십이다.
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코드가 완성된 날, 아무 일도 일어나지 않았다 — 펌프와 파이프
"코드가 완성된 날, 아무 일도 일어나지 않았다 — 펌프와 파이프" 어떤 모델을 쓸 것인가. 아키텍처를 어떻게 설계할 것인가. 보안과 거버넌스는 충분한가. 투자 대비 가치를 어떻게 증명할 것인가. 엔터프라이즈 AI를 둘러싼 논의는 점점 정교해지고 있다. 그런데 정교한 논의 사이에서, 프로젝트는 의외로 단순한 곳에서 멈춘다. RAND Corporation이 2024년에 발표한 The Root
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넘길수록 무거워진다 - 에이전틱 엔지니어링(Agentic Engineering)의 역설
실행을 넘긴 엔지니어, 남은 것의 무게 2025년 초, 한 단어가 개발자 커뮤니티를 둘로 갈랐다. Vibe Coding. Andrej Karpathy가 던진 이 단어에 한쪽은 열광했고, 한쪽은 경멸했다. 하지만 양쪽 모두 놓친 게 있다. 그건 취미 프로젝트 얘기였다. 진짜 메시지는 그 다음에 왔다. 에이전틱 엔지니어링(Agentic Engineering). AI 에이전트에게 구현을 맡기되, 감독하고, 판단하고,
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8개월 전 감옥을 지은 자, 그리고 방금 탈옥한 자 - SaaS 시대의 끝
# 8개월 전 감옥을 지은 자, 그리고 방금 탈옥한 자 2025년 6월, 한 통의 이메일이 실리콘밸리를 술렁이게 했다. AI 스타트업 Glean의 고객들은 이런 메시지를 받았다. "Slack 데이터 변경으로 인해 당신의 데이터를 Slack에 가두어 검색 결과를 Slack의 기술 범위와 품질로 제한하고 있습니다." Salesforce가 소유한 Slack이 다른 AI 기업들의 데이터 접근을